À retenir
- Mistral AI a ouvert le 6 octobre la préversion de Mistral Large 4, un modèle d’environ 1 000 milliards de paramètres
- Les poids doivent être publiés fin octobre, le 27 octobre selon Clubic, sans que la licence soit précisée
- L’API en préversion coûte 1,36 $ l’entrée et 4,18 $ la sortie par million de tokens
- Mistral revendique 3,74 sur 5 à un test humain de code, deuxième derrière Claude Opus 5, des scores qu’il a lui-même publiés
Mistral AI a ouvert le 6 octobre la préversion publique de Mistral Large 4, un modèle d’environ 1 000 milliards de paramètres entraîné en Europe, et annonce la publication de ses poids d’ici la fin du mois, selon sa page d’annonce.
Le modèle est accessible aux développeurs via la plateforme Mistral Studio. Une instance européenne, opérée de bout en bout par l’entreprise, fait partie des options de déploiement.
Mistral Large 4 couvre 160 langues et se déploie aussi en cloud privé
Mistral décrit un modèle à mélange d’experts, multimodal en entrée, qui couvre plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l’Union européenne. Seule une partie des paramètres est activée à chaque requête, ce qui limite le coût de calcul.
En préversion, l’API est facturée 1,36 $ par million de tokens en entrée et 4,18 $ en sortie. Les entreprises peuvent aussi le déployer en cloud privé ou sur site, un argument pour les secteurs soumis à des contraintes de souveraineté.
Côté performances, Mistral annonce 82 % sur un test de reproduction puis de correction de failles de cybersécurité et 61,7 % sur le benchmark de code agentique DeepSWE. Dans une évaluation humaine menée par Surge AI sur le code, le modèle obtient 3,74 sur 5, derrière Claude Opus 5 (4,22). Ces résultats sont auto-déclarés et n’ont pas encore été reproduits par des tiers.
3 800 puces Nvidia et 3 milliards d’euros de Série D derrière le modèle
Mistral affirme avoir entraîné Large 4 de zéro sur 3 800 puces Nvidia Grace Blackwell, dans ses propres centres de données européens. La montée en puissance du calcul est financée par la Série D de 3 milliards d’euros annoncée en septembre, qui valorise Mistral AI à 21 milliards d’euros.
Le précédent Large 3 avait été diffusé sous licence Apache 2.0, une licence permissive. Une IA aux poids ouverts permet de l’héberger soi-même, sans dépendre des conditions d’un fournisseur américain.
Licence, poids et scores indépendants restent à vérifier avant le 27 octobre
Mistral n’a pas indiqué sous quelle licence les poids seront publiés. Les entreprises qui veulent intégrer le modèle dans un produit commercial attendront donc ce texte avant de décider.
La date du 27 octobre est avancée par Clubic ; Mistral parle seulement de fin octobre. L’entreprise promet aussi, avec les poids, des détails sur l’architecture, des tests de sécurité et sa méthode de post-entraînement.
Ces documents intéresseront les entreprises européennes qui s’appuient sur des modèles généralistes soumis au règlement sur l’IA, applicable à ces modèles depuis août 2025. L’entraînement par renforcement n’est pas terminé : Mistral prévient que la version finale pourra encore progresser.
