Meta a présenté mercredi Muse Spark, son nouveau modèle d’intelligence artificielle développé par les Meta Superintelligence Labs sous la direction d’Alexandr Wang, marquant un tournant majeur dans la stratégie IA du groupe.
Baptisé en interne « Avocado » et conçu sur neuf mois, Muse Spark est nativement multimodal : il accepte des entrées vocales, textuelles et visuelles, et raisonne sur les problèmes avant de répondre, à la manière d’un système de pensée structurée. Meta prévoit également un mode « Contemplating » qui permettra de traiter des requêtes plus complexes en déployant plusieurs agents IA en parallèle sur un même problème.
Contrairement aux modèles Llama précédents, distribués librement en open source, Muse Spark est pour l’heure un outil propriétaire déployé directement dans l’écosystème Meta : il alimente déjà Meta.ai et l’application Meta AI, avec une intégration prévue sur Facebook, Instagram et WhatsApp. Meta a toutefois annoncé qu’une version open source sera publiée ultérieurement.
Sur le plan des performances, un cadre de Meta a reconnu auprès d’Axios que Muse Spark ne fixe pas un nouveau standard absolu dans l’industrie, mais se montre compétitif face aux derniers modèles de Google, OpenAI ou Anthropic sur certaines tâches — notamment la compréhension multimodale et le traitement d’informations de santé. Le lancement intervient alors que Meta s’apprête à investir entre 115 et 135 milliards de dollars en dépenses d’infrastructure IA pour 2026, soit près du double de l’année précédente. La course à l’IA générale entre géants du numérique n’a jamais été aussi ouverte.
